用生成式AI重构推荐、搜索与广告,快手在下一盘什么大棋?
智东西
作者 | 陈骏达
编辑 | 云鹏
你有没有想过,AI不仅能创作内容,还能彻底改变你的浏览体验?在10月26日的技术沙龙上,快手展示了生成式AI如何颠覆推荐、搜索和广告系统,从传统判别式迈向智能生成新纪元。
这场活动汇聚了快手搜推广领域的四位专家,以及中国人民大学、香港城市大学的学术大咖,共同探讨生成式框架的变革潜力。
快手已将生成式技术深度融入搜推广体系。推荐方面,OneRec实现从判别式到生成式的全面跃迁,赋予系统推理能力,覆盖主站、电商和极速版场景;短视频排序框架通过端到端多目标融合,驱动用户体验智能进化。
搜索领域的OneSearch用生成式大模型替代传统级联架构,显著提升CTR、CVR和订单量;广告出价则引入生成式强化学习,以GAVE与CBD范式实现高效全空间优化。
圆桌对话中,徐君教授与赵翔宇副教授指出,生成式范式正将行业从行为预测转向意图理解。徐君强调,快手已在真实场景验证其价值;赵翔宇补充,大模型的自回归能力能精准解析复杂行为序列,重塑技术逻辑。
成本争议中,王诗瑶直言:“别用旧尺子量新模型!”她认为算力成本降、收益几何级增,关键在开发配得上算力的技术。蔡庆芃则称大模型建设属一次性投入,持续收益使ROI为正即值得。杨一帆呼吁技术团队着眼长期:“要撬动新收益,而非只压成本。”
一、快手搜推广技术全揭秘,生成式方案引爆创新
快手四位专家分享了前沿技术突破。
1、OneRec:如何突破推荐系统的智能边界?
王诗瑶认为,大模型推动推荐系统从判别式迈向生成式,突破智能天花板。
OneRec演进分三阶段:V1实现端到端生成推荐,单模型直接输出内容token;V2优化算力分布,采用Lazy Decoder架构和强化学习;Think则将用户行为日志对齐语言模型,赋予系统推理能力——想象用户深夜刷视频时,AI能解析偏好并生成个性化推荐清单。
目前OneRec已在主站、极速版及电商落地,带来显著提升。王诗瑶称团队将继续探索与大模型融合,推动系统向通用智能演进。
2、下一代推荐排序:端到端多目标融合框架实战
徐晓晓分享端到端动目标排序框架,替代人工规则实现智能优化。聚焦四大挑战:候选比较关系、用户满意度定义、模型可解释性及离在线一致性。
比较关系建模以请求为单位组织样本,引入位置特征捕捉相对权重;满意度定义创新“相对优势满意对度”,结合动态权重平衡多目标——试想用户滑动屏幕时,系统实时调整内容优先级,确保每次点击都精准匹配兴趣。
反事实样本增强可解释性,互动效率指标统一离在线数据。落地后极速版停留时长增2%,7日留存升超3‰,标志推荐进入智能自进化时代。
3、OneSearch:端到端生成式搜索重塑电商体验
杨一帆介绍业界首个电商生成式搜索框架OneSearch,替代传统召回-排序链。核心创新:关键词增强层次量化编码为商品生成“智能身份证”,精准提取属性;多视角用户行为建模融合短期点击与长期购买偏好;偏好感知奖励系统(PARS)对齐精排分布优化排序。
想象用户搜索“运动鞋”,AI不再机械匹配关键词,而是理解其健身习惯生成个性化结果。实验显示订单量增3.22%,成本降75%,冷启动效果尤佳。
4、生成式强化学习革新广告出价
蔡庆芃回顾广告出价三次演进:PID控制→MPC预测→强化学习。新一代生成式强化学习融合GAVE与CBD范式,解决数据依赖与探索效率问题——例如广告竞价时,AI基于实时市场动态生成最优出价策略。
毫秒级延迟下提升转化率,实现高效全空间优化。
二、六位专家激辩:生成式是未来还是过渡?
圆桌环节,徐君、赵翔宇、王诗瑶、杨一帆、蔡庆芃与主持人唐睿明展开交锋。
唐睿明抛出焦点:生成式框架是否伪范式?徐君反驳称快手已验证其价值,技术将搜索与大模型深度捆绑。赵翔宇强调其颠覆性——从行为预测转向意图理解,大模型的自回归能力能解析复杂序列。
王诗瑶视其为当下最优解,预言未来进入对话式推荐时代:“用户多轮表达矛盾意图时,传统规则必崩,生成式模型却能自然应对。”她以特斯拉端到端案例佐证数据驱动趋势。
杨一帆从搜索视角称生成式催生新交互形态,如对话搜索;蔡庆芃指出其全空间优化优势,让广告决策不再割裂。
三、经济账与人才战:生成式如何算赢未来?
成本争议中,王诗瑶呼吁突破思维定式:“算力成本降、收益指数级增,何惧投入?”杨一帆补充机器成本随时间递减,工程优化持续,技术团队需长期视角撬动新收益。蔡庆芃称大模型建设属一次性投入,蒸馏技术可保收益降规模。
研究方向:赵翔宇关注通用词表构建;杨一帆探索多模态统一编码;蔡庆芃钻研非自回归生成与用户心理推理。
未来展望:徐君预言搜推广将融合为“个人信息助手”,实现语用理解;蔡庆芃设想生成式重塑广告全链路;王诗瑶畅想“个人助理”主导推荐,实时生成动态内容。
人才培养:赵翔宇强调算法深度与大模型工程力并重;徐君呼吁夯实数学基础;杨一帆看重业务抽象能力与技术史认知:“AI原生代需了解演进脉络。”
结语:生成式技术重构搜推广底层逻辑
从智能推荐到意图搜索,再到全空间广告优化,生成式技术正改写规则。正如专家所言,它非终点而是起点,快手探索值得期待。
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